使用Python下载的11种姿势，一种比一种高级("Python下载技巧大揭秘：11种进阶姿势，逐级提升你的技能")

在互联网时代，数据获取是每个开发者必备的技能之一。Python作为一种功能强势的编程语言，提供了多种下载文件的技巧。本文将为你揭秘11种Python下载技巧，从基础到高级，助你逐级提升下载技能。

1. 使用requests库下载文件

requests库是Python中一个常用的HTTP库，可以方便地实现文件的下载。

代码如下：

import requests
url = 'https://example.com/file.zip'
response = requests.get(url)
with open('file.zip', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

2. 使用urllib库下载文件

urllib是Python标准库中的一个模块，也可以用于下载文件。

代码如下：

import urllib.request
url = 'https://example.com/file.zip'
urllib.request.urlretrieve(url, 'file.zip')

3. 使用wget命令下载文件

wget是一个在命令行下工作的非交互式网络下载工具，可以通过Python的subprocess模块调用。

代码如下：

import subprocess
url = 'https://example.com/file.zip'
subprocess.run(['wget', url])

4. 使用curl命令下载文件

curl是一个广泛用于传输数据的命令行工具，同样可以通过Python的subprocess模块调用。

代码如下：

import subprocess
url = 'https://example.com/file.zip'
subprocess.run(['curl', '-O', url])

5. 使用aiohttp异步下载文件

aiohttp是一个拥护异步编程的HTTP库，适用于Python 3.5以上版本。

代码如下：

import aiohttp
import asyncio
async def download_file(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            with open('file.zip', 'wb') as f:
                while True:
                    chunk = await response.content.read(1024)
                    if not chunk:
                        break
                    f.write(chunk)
url = 'https://example.com/file.zip'
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(download_file(url))

6. 使用asyncio和aiofiles异步下载文件

aiofiles是一个拥护异步文件操作的库，可以与aiohttp配合使用，实现更高效的异步下载。

代码如下：

import aiohttp
import asyncio
import aiofiles
async def download_file(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            async with aiofiles.open('file.zip', 'wb') as f:
                async for chunk in response.content.iter_chunked(1024):
                    if chunk:
                        await f.write(chunk)
url = 'https://example.com/file.zip'
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(download_file(url))

7. 使用aiohttp和aiofiles异步下载多个文件

在处理多个文件下载时，可以使用aiohttp和aiofiles库实现异步下载。

代码如下：

import aiohttp
import asyncio
import aiofiles
async def download_file(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        async with aiofiles.open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
            async for chunk in response.content.iter_chunked(1024):
                if chunk:
                    await f.write(chunk)
async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [download_file(session, url) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)
urls = [
    'https://example.com/file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip',
    'https://example.com/file3.zip'
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main(urls))

8. 使用requests库多线程下载文件

requests库可以与threading模块配合使用，实现多线程下载。

代码如下：

import requests
import threading
def download_file(url):
    response = requests.get(url)
    with open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)
urls = [
    'https://example.com/file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip',
    'https://example.com/file3.zip'
]
threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=download_file, args=(url,))
    threads.append(thread)
    thread.start()
for thread in threads:
    thread.join()

9. 使用requests库多进程下载文件

requests库可以与multiprocessing模块配合使用，实现多进程下载。

代码如下：

import requests
import multiprocessing
def download_file(url):
    response = requests.get(url)
    with open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)
urls = [
    'https://example.com/file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip',
    'https://example.com/file3.zip'
]
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
pool.map(download_file, urls)
pool.close()
pool.join()

10. 使用requests库和aria2c下载文件

aria2c是一个轻量级的下载工具，可以通过JSON-RPC接口与Python交互。

代码如下：

import requests
import subprocess
def download_file(url):
    data = {
        'jsonrpc': '2.0',
        'method': 'aria2.addUri',
        'params': [[url], {'dir': '.'}],
        'id': 'download'
    }
    response = requests.post('http://localhost:6800/jsonrpc', json=data)
    return response.json()
urls = [
    'https://example.com/file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip',
    'https://example.com/file3.zip'
]
for url in urls:
    result = download_file(url)
    if result['result']:
        print(f'Downloading {url}...')
    else:
        print(f'Failed to download {url}')

11. 使用Python实现断点续传下载

断点续传下载是指在下载过程中，如果出现中断，可以从中断处继续下载，而不是从头起始。

代码如下：

import requests
def download_file(url, filename):
    headers = {}
    if os.path.exists(filename):
        headers['Range'] = f'bytes={os.path.getsize(filename)}-'
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    with open(filename, 'ab') as f:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
url = 'https://example.com/file.zip'
filename = 'file.zip'
download_file(url, filename)

以上就是Python下载文件的11种技巧，从基础到高级，期待对你有所帮助。在实际应用中，你可以按照需求选择合适的下载方法，尽也许降低损耗下载效能。

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