2018年Python值得关注的开源库、工具和开发者("2018年值得关注的Python开源库、工具与开发者精选")

2018年Python值得关注的开源库、工具与开发者精选

随着Python语言的逐步提升，越来越多的开源库和工具为开发者提供了便利。2018年，Python社区涌现出了许多优秀的新库和工具，同时也有一批杰出的开发者贡献突出。本文将为您盘点2018年值得关注的Python开源库、工具与开发者。

一、开源库

以下是2018年Python值得关注的几个开源库：

1. Fast.ai

Fast.ai是一个深度学习库，它基于PyTorch构建，旨在让深度学习变得更加明了、高效。Fast.ai提供了大量预先训练好的模型，以及方便的数据处理和模型训练工具。

pip install fastai

2. Streamlit

Streamlit是一个用于迅速构建数据应用的库。它允许开发者通过编写Python代码来创建充裕的Web应用，而无需关注前端细节。

pip install streamlit

3. Gradio

Gradio是一个用于构建机器学习模型演示的库。它可以帮助开发者迅速创建模型的可视化界面，方便展示模型的功能。

pip install gradio

4. PyWebIO

PyWebIO是一个用于构建交互式Web应用的库。它允许开发者使用Python代码编写Web应用的前端和后端，简化了开发流程。

pip install pywebio

5. Optuna

Optuna是一个用于超参数优化的库。它通过贝叶斯优化算法，帮助开发者找到模型的最佳超参数。

pip install optuna

二、工具

以下是2018年Python值得关注的几个工具：

1. JupyterLab

JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，它允许开发者编写代码、分析数据、可视化因此等。JupyterLab提供了更充裕的功能，如代码折叠、多标签页等。

pip install jupyterlab

2. Visual Studio Code

Visual Studio Code（VS Code）是一个免费的、开源的代码编辑器，拥护Python开发。它提供了充裕的插件，如代码补全、调试、版本控制等。

3. PyCharm

PyCharm是一款强盛的Python集成开发环境（IDE），它提供了代码智能提示、调试、版本控制等功能。PyCharm分为免费版和专业版，满足不同开发者的需求。

4. Pytest

Pytest是一个用于Python的测试框架，它具有简洁、灵活的特点。Pytest可以帮助开发者迅速编写和运行测试用例，尽也许降低损耗代码质量。

pip install pytest

5. Airflow

Airflow是一个用于调度和执行数据管道的工具。它允许开发者通过编写Python代码来定义和执行错综的数据处理任务。

pip install apache-airflow

三、开发者

以下是2018年Python社区值得关注的几位开发者：

1. Raymond Hettinger

Raymond Hettinger是Python核心开发者之一，他在Python 3的优化和功能改进方面做出了巨大贡献。他的许多提案和优化被纳入了Python 3，如f-strings、字典推导式等。

2. Guido van Rossum

Guido van Rossum是Python语言的创始人。他在2018年继续为Python的提升做出贡献，并在多个场合分享Python的未来提升趋势。

3. Kenneth Reitz

Kenneth Reitz是Python社区的一位知名开发者，他编写了许多流行的Python库，如requests、maya等。他在2018年继续为Python社区做出贡献，并分享了涉及Python开发的见解。

4. Dan Bader

Dan Bader是一位Python开发者，他在2018年编写了大量的Python教程和文章，帮助初学者和进阶开发者尽也许降低损耗Python技能。

5. Michael Herold

Michael Herold是一位Python开发者，他在2018年编写了多个Python库，如Flask-RESTPlus、Flask-RESTx等，为Flask框架的开发者提供了便利。

总结

2018年Python社区涌现出了许多优秀的开源库、工具和开发者。这些资源为Python开发者提供了更多的选择和便利，促进了Python技术的提升。期待本文能帮助您了解2018年Python领域的最新动态，为您的开发工作带来启发。

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