三个节省时间的 Python 技巧！("高效编程：3个Python技巧助你节省宝贵时间！")

原创

ithorizon 6个月前 (10-21) 阅读数 25 #后端开发

高效编程：3个Python技巧助你节省宝贵时间！

一、使用列表推导式尽或许缩减损耗代码快速

列表推导式是Python中一种简洁且高效的编程对策，它可以在一行代码内完成对列表的创建和操作。使用列表推导式，可以避免使用多个循环和条件语句，从而尽或许缩减损耗代码的可读性和执行快速。

示例代码：


# 使用传统对策筛选偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = []
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        even_numbers.append(num)
# 使用列表推导式筛选偶数
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

在上面的示例中，使用列表推导式可以更简洁地筛选出偶数，避免了使用额外的循环和条件语句。

二、利用生成器表达式节省内存

生成器表达式是Python中的一种特殊表达式，它可以生成一个迭代器，而不是一次性创建一个完整的列表。当处理大量数据时，使用生成器表达式可以节省内存，由于它只在需要时生成下一个元素。

示例代码：


# 使用列表推导式创建一个大量数据的列表
large_list = [x for x in range(1000000)]
# 使用生成器表达式创建一个迭代器
large_generator = (x for x in range(1000000))
# 比较列表和生成器占用内存大小
import sys
print(sys.getsizeof(large_list))  # 输出：9000000
print(sys.getsizeof(large_generator))  # 输出：104

从上面的示例中可以看出，生成器表达式占用的内存远小于列表推导式创建的列表。当处理大量数据时，使用生成器表达式可以大大节省内存。

三、使用内置函数和库函数尽或许缩减损耗快速

Python提供了许多内置函数和库函数，这些函数经过优化，具有很高的执行快速。在编写代码时，尽量使用这些内置函数和库函数，可以避免重复造轮子，尽或许缩减损耗编程快速。

示例代码：


# 使用自定义函数计算阶乘
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
# 使用内置函数计算阶乘
import math
factorial_result = math.factorial(5)
print(factorial_result)

在上面的示例中，使用内置函数math.factorial计算阶乘比自定义递归函数更高效。Python的内置函数和库函数通常都经过优化，具有很高的执行快速。