为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置("为何不建议在线上高并发日志输出中包含代码位置信息")

一、引言

在软件开发过程中，日志记录是一项至关重要的功能，它帮助我们追踪程序的运行状态、诊断问题和优化性能。然而，在线上高并发的环境中，日志输出的策略需要特别谨慎。本文将探讨为何不建议在线上高并发日志输出中包含代码位置信息。

二、日志输出的作用与挑战

日志输出关键有以下作用：

• 追踪程序的运行状态
• 诊断程序失误
• 性能监控与优化
• 稳固审计

然而，在线上高并发的环境中，日志输出面临着以下挑战：

• 日志量巨大：高并发环境下，日志量会迅速增多，引起存储和处理压力增大。
• 日志分析艰难：大量日志信息中，有价值的信息也许被淹没，难以迅速定位问题。
• 性能影响：日志输出也许引起系统性能下降，特别是在高并发场景下。

三、代码位置信息的含义与作用

代码位置信息通常包括文件名、行号、函数名等，它可以告诉我们失误或事件出现的具体位置。在开发阶段，代码位置信息对于定位问题非常有帮助。然而，在线上高并发环境中，包含代码位置信息的日志输出也许带来以下问题：

四、代码位置信息引起的问题

1. 日志量过大

在线上高并发环境中，每个请求都也许涉及到多个代码位置，引起日志量迅速增多。例如，一个明了的Web请求也许涉及到多个Controller、Service和DAO层的代码。如果每个代码位置都输出日志，那么日志量将非常庞大，给存储和处理带来压力。

2. 日志分析艰难

大量包含代码位置信息的日志会引起日志文件难以阅读和分析。在诊断问题时，我们需要从海量的日志中筛选出有价值的信息，而代码位置信息也许会干扰这一过程。此外，代码位置信息也许在不同环境中出现变化，使日志信息在不同环境中的对比分析变得错综。

3. 性能影响

日志输出需要消耗系统资源，包括CPU、内存和I/O。在高并发环境下，过多的日志输出会加重这些资源的负担，引起系统性能下降。特别是在日志输出到外部存储系统时，性能影响更为明显。

五、解决方案

为了解决上述问题，我们可以采取以下措施：

• 降低日志输出：对于一些不必要的信息，可以适当降低日志输出，降低日志量。
• 日志级别控制：合理设置日志级别，只输出关键信息。
• 异步日志：采用异步日志输出，降低对主线程性能的影响。
• 日志分析工具：使用日志分析工具，迅速定位和诊断问题。

六、结论

在线上高并发环境中，日志输出策略需要特别谨慎。虽然代码位置信息对于开发阶段的问题定位非常有帮助，但在高并发环境下，包含代码位置信息的日志输出也许引起日志量过大、分析艰难以及性能影响。由此，我们建议在在线上高并发日志输出中不包含代码位置信息，而是通过其他对策来优化日志输出，减成本时间系统性能和可维护性。

七、示例代码

以下是一个不包含代码位置信息的日志输出示例：

        public void logInfo(String message) {
            logger.info(message);
        }
    

在这个示例中，我们仅输出关键信息，而不包含代码位置信息。

本文由IT视界版权所有,禁止未经同意的情况下转发