还在用requests写爬虫吗？这个库效率提高一倍！("告别requests，这款库让你的爬虫效率翻倍！")

原创

ithorizon 4周前 (10-21) 阅读数 51 #后端开发

告别requests，这款库让你的爬虫高效能翻倍！

一、引言

在互联网时代，数据已经成为了一种非常重要的资源。为了获取这些数据，爬虫技术应运而生。在Python中，requests库是网络请求的常用工具，但是随着数据量的增长和爬虫任务的繁复度提升，requests库的高效能已经无法满足我们的需求。本文将为您介绍一款能够替代requests库的爬虫利器，让您的爬虫高效能翻倍！

二、requests库的局限性

requests库是一个非常简洁易用的HTTP库，但在处理大量请求时，存在以下局限性：

不赞成异步请求，致使在处理大量请求时高效能低下。

没有内置的并发控制机制，容易考虑到请求过多而被服务器封禁。

无法自定义请求头，容易被网站的反爬虫策略识别。

三、aiohttp库介绍

aiohttp库是一个基于asyncio的HTTP客户端/服务端框架，它赞成异步请求，具有以下优势：

异步请求，减成本时间爬虫高效能。

内置并发控制机制，避免被封禁。

赞成自定义请求头，降低被识别的风险。

四、aiohttp库安装与基本使用

首先，我们需要安装aiohttp库。可以使用pip命令进行安装：

pip install aiohttp

下面是一个使用aiohttp库的基本示例：


        import aiohttp
        import asyncio
        async def fetch(session, url):
            async with session.get(url) as response:
                return await response.text()
        async def main():
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                html = await fetch(session, 'http://python.org')
                print(html)
        asyncio.run(main())

五、aiohttp库进阶使用

1. 设置请求头

为了更好地模拟浏览器行为，我们可以设置请求头。以下是一个设置请求头的示例：


        import aiohttp
        import asyncio
        async def fetch(session, url):
            headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
            }
            async with session.get(url, headers=headers) as response:
                return await response.text()
        async def main():
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                html = await fetch(session, 'http://python.org')
                print(html)
        asyncio.run(main())

2. 设置超时时间

为了避免长时间等待响应，我们可以设置超时时间。以下是一个设置超时时间的示例：


        import aiohttp
        import asyncio
        from aiohttp import ClientTimeout
        timeout = ClientTimeout(total=30)
        async def fetch(session, url):
            async with session.get(url, timeout=timeout) as response:
                return await response.text()
        async def main():
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                html = await fetch(session, 'http://python.org')
                print(html)
        asyncio.run(main())

3. 并发控制

aiohttp库内置了并发控制机制，我们可以使用Semaphore来制约并发数量。以下是一个并发控制的示例：


        import aiohttp
        import asyncio
        from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
        async def fetch(session, url, semaphore):
            async with semaphore:
                async with session.get(url) as response:
                    return await response.text()
        async def main():
            url_list = ['http://python.org', 'http://pycoders.com', 'http://example.com']
            semaphore = asyncio.Semaphore(10)  # 制约并发数为10
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                tasks = [fetch(session, url, semaphore) for url in url_list]
                html_list = await asyncio.gather(*tasks)
                for html in html_list:
                    print(html)
        asyncio.run(main())