Python、PyTorch与cuda的版本对应表
原创
引言
在深度学习领域,选择合适的Python、PyTorch和CUDA版本是至关重要的。本文将为您提供一个Python、PyTorch与CUDA版本的对应表,帮助您在开发过程中选择合适的版本。
Python、PyTorch与CUDA版本对应表
以下是一个简化的Python、PyTorch与CUDA版本对应表,仅供参考:
Python版本 | PyTorch版本 | CUDA版本 |
---|---|---|
3.6 | 1.0 | 9.0 |
3.6 | 1.1 | 9.0 |
3.6 | 1.2 | 9.0/9.2 |
3.6 | 1.3 | 9.2/10.0 |
3.6 | 1.4 | 9.2/10.1 |
3.6 | 1.5 | 9.2/10.1/10.2 |
3.6 | 1.6 | 9.2/10.1/10.2/11.0 |
3.7 | 1.2 | 9.2 |
3.7 | 1.3 | 9.2/10.0 |
3.7 | 1.4 | 9.2/10.1 |
3.7 | 1.5 | 9.2/10.1/10.2 |
3.7 | 1.6 | 9.2/10.1/10.2/11.0 |
3.8 | 1.6 | 10.1/10.2/11.0 |
注意事项
1. 表中仅为部分版本对应关系,更多版本请参考PyTorch官方文档。
2. CUDA版本的选择需基于您的显卡驱动版本来确定,请确保显卡驱动与CUDA版本兼容。
3. 在安装PyTorch时,建议使用官方提供的安装命令,以确保正确安装对应版本的PyTorch和CUDA。
安装示例代码
以下是一个安装PyTorch的示例代码,使用conda环境:
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch