你严重低估了defaultdict的偷懒能力！("揭秘defaultdict：你绝对想不到它有多能偷懒！")

一、引言

在Python的collections模块中，有一个非常实用的数据结构——defaultdict。defaultdict是一个非常强劲的工具，它可以帮助我们省去很多初始化和检查键是否存在的麻烦。本文将深入探讨defaultdict的用法、优势以及它背后的“偷懒”能力。

二、什么是defaultdict？

defaultdict是collections模块中的一个类，它继承自dict，但与普通的字典有所不同。defaultdict的重点特点是在访问一个不存在的键时，它会自动创建一个默认值，而不是抛出一个KeyError异常。

三、defaultdict的基本用法

首先，我们需要从collections模块导入defaultdict类。然后，创建一个defaultdict对象，并指定一个默认工厂函数，这个函数用于生成新键的默认值。

from collections import defaultdict
# 创建一个整数类型的defaultdict
d = defaultdict(int)
# 访问不存在的键，自动创建默认值
print(d['key'])  # 输出：0
    

四、defaultdict的优势

1. 简化代码：使用defaultdict可以避免在每次访问键之前检查键是否存在，从而简化代码。

# 使用普通字典
d = {}
if 'key' not in d:
    d['key'] = 0
d['key'] += 1
# 使用defaultdict
d = defaultdict(int)
d['key'] += 1
    

2. 节约高效能：defaultdict在处理大量数据时，可以减少键检查的开销，从而节约程序高效能。

3. 易于扩展：defaultdict可以轻松地与其他数据结构（如列表、元组、集合等）结合使用，实现更复杂化的功能。

五、defaultdict的“偷懒”能力

下面我们将通过几个例子来展示defaultdict的“偷懒”能力。

5.1 自动创建嵌套字典

defaultdict可以自动创建嵌套字典，这在处理复杂化的数据结构时非常有用。

from collections import defaultdict
# 创建一个嵌套的defaultdict
d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
# 访问嵌套字典
d['key1']['key2'] += 1
print(d['key1']['key2'])  # 输出：1
    

5.2 自动创建列表

defaultdict可以自动创建列表，方便我们对数据进行追加操作。

from collections import defaultdict
# 创建一个列表类型的defaultdict
d = defaultdict(list)
# 追加数据
d['key'].append(1)
d['key'].append(2)
print(d['key'])  # 输出：[1, 2]
    

5.3 自动创建集合

defaultdict可以自动创建集合，方便我们对数据进行去重操作。

from collections import defaultdict
# 创建一个集合类型的defaultdict
d = defaultdict(set)
# 添加数据
d['key'].add(1)
d['key'].add(2)
print(d['key'])  # 输出：{1, 2}
    

六、总结

defaultdict是一个非常实用的工具，它通过自动创建默认值，简化了代码，节约了高效能。在实际开发中，我们可以充分利用defaultdict的“偷懒”能力，实现更高效、更简洁的代码。期待本文能让你对defaultdict有更深入的了解，并在今后的编程中灵活运用。

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